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<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.10.2025 zu besetzen und befristet zunächst auf ein Jahr.<br>Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt<br>Die Befristung richtet sich nach § 14 Abs. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz (TzBfG).<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit bis zu EG 7, je nach persönlicher Voraussetzung.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Schweißtechnik und Fügetechnik (ISF) der RWTH Aachen befasst sich seit 75 Jahren mit der Untersuchung und Weiterentwicklung nahezu aller industriell relevanten Schweiß- und Klebverfahren.</p>
<p>Der Servicebereich Chemie, Metallographie und Werkstoffprüfung am ISF unterstützt die universitäre Forschung, indem entsprechende Arbeiten von den Forschenden in Auftrag gegeben werden können.</p>
<p>Dazu zählen die Präparation von metallographischen Schliffen, Härtemessung, Licht- und Elektronenmikroskopie, Materialanalysen mit Funkenspektralanalyse (OES) oder Atomabsorptionsspektrometrie (AAS) sowie die Bestimmung von im Metall eingeschlossenen Gasen mittels Trägergasheißextraktion. &nbsp;</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie besitzen eine abgeschlossene Berufsausbildung als Werkstoffprüfer/in oder eine vergleichbare Qualifikation.</p>
<p>Sie verfügen über Fachkenntnisse und Fähigkeiten in folgenden Bereichen:</p>
<ul>
<li>Präparation von metallographischen Gefügeschliffen</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit Lichtmikroskopen und/oder Rasterelektronenmikroskopie</li>
<li>Härtemessung</li>
</ul>
<p>Sie sind in der Lage, die Ergebnisse Ihrer mikroskopischen und analytischen Ergebnisse zu interpretieren und in Berichtform am PC zu dokumentieren</p>
<p>Sie sind sicher im Umgang mit Gefahrstoffen.</p>
<p>Sie sind teamorientiert und kommunikationsstark.</p>
<p>Sie haben sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.</p>
<p>Sie sind in der Lage, eigenverantwortlich zu arbeiten.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie führen metallographische Präparationen, mikroskopische Arbeiten und Härtemessungen selbständig durch und erstellen die entsprechenden Auswertungen und Berichte.</p>
<p>Sie beraten und kommunizieren mit den Kunden bezüglich Hintergrund und Randbedingungen der Untersuchungen und passen Ihre Methodik entsprechend an.&nbsp;</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>bis zu EG 7, je nach persönlicher Voraussetzung</p>

Land Nordrhein-Westfalen

Werkstoffprüfer*in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2027.<br>Eine Weiterbeschäftigung auf insgesamt mindestens 3 Jahre im Rahmen der Promotion ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Der im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder geförderte Exzellenzcluster <strong>CARE</strong> verfolgt das Ziel, die Bauindustrie grundlegend zu transformieren – hin zu einer klimaneutralen, ressourceneffizienten und digitalisierten Wertschöpfungskette. CARE verbindet exzellente Forschung in den Bereichen <strong>Baustoffe</strong>, <strong>Konstruktionsprinzipien</strong>, <strong>automatisierte</strong> <strong>Fertigungstechnologien</strong>, <strong>digitale Methoden</strong> und <strong>Nachhaltigkeitsbewertung</strong> zu einem ganzheitlichen Innovationsansatz. CARE wird gemeinsam von der RWTH Aachen und der TU Dresden getragen und wurde nach erfolgreicher Begutachtung mit einer Laufzeit von sieben Jahren bewilligt.</p>
<p>Die RWTH Aachen lädt motivierte Nachwuchswissenschaftler/innen in Bereichen des nachhaltigen Bauens herzlich ein, sich auf mehrere Stellen als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zu bewerben. Als erfolgreiche Bewerberin bzw. erfolgreicher Bewerber werden Sie eigenständige, exzellente Forschung im Einklang mit der Mission von CARE durchführen und zu unserer interdisziplinären Agenda beitragen, die das Bauen für eine klimaneutrale Zukunft neu denkt. Bewerbungen sind aus einem breiten Spektrum relevanter Disziplinen willkommen – darunter Bauingenieurwesen, Architektur, Umweltwissenschaften, Materialwissenschaften, Nachhaltigkeitswissenschaften, Informatik (Digitales Bauen) und verwandte Bereiche.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Exzellente Ausbildung: Für Promotionsstellen ist ein Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem fachlich oder methodisch relevanten Gebiet erforderlich. Für Postdoc-Stellen wird zusätzlich eine abgeschlossene Promotion in einer einschlägigen Disziplin vorausgesetzt.</li>
<li>Starkes Interesse am nachhaltigen Bauen und der Wille, durch Forschung mit hoher Wirkung im Einklang mit der Mission von CARE beizutragen.</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie professionelles, verbindliches Auftreten. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.</li>
<li>Teamfähigkeit &amp; Zusammenarbeit: Flexibilität und Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem dynamischen, vielfältigen Team. Ein offener Umgang mit verschiedenen Disziplinen sowie die Fähigkeit, Ideen konstruktiv zu kommunizieren, sind entscheidend.</li>
<li>Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie ein kreativer Ansatz zur Bewältigung von Forschungsherausforderungen.</li>
<li>Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein zur Leitung von Forschungstätigkeiten.</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Ein Einstieg bei CARE an der RWTH Aachen bedeutet, von einem exzellenten Forschungsumfeld und umfangreicher Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung zu profitieren:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit an innovativen, hochrelevanten Projekten, die reale Nachhaltigkeitsherausforderungen im Bausektor adressieren.</li>
<li>Sie forschen mit modernen Laboren und Geräten an der RWTH Aachen (sowie in Kooperation mit Einrichtungen der TU Dresden und weiteren Partnerinstitutionen), unterstützt von erfahrenem technischen Personal.</li>
<li>Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen.</li>
<li>Als Teil eines Exzellenzclusters zweier führender Universitäten (RWTH Aachen und TU Dresden) arbeiten Sie mit Expert/innen unterschiedlicher Disziplinen und Institutionen zusammen. CARE bietet umfangreiche Möglichkeiten zur internationalen Vernetzung und Einbindung in eine breite wissenschaftliche Community.</li>
<li>Mitwirkung an der Konzeption, Beantragung und Koordination von Forschungsprojekten.</li>
<li>Betreuung von Studierenden (z.&nbsp;B. im Rahmen von Abschlussarbeiten).</li>
<li>Aktive Mitgestaltung des wissenschaftlichen Austauschs sowie Beiträge zum Transfer der Forschungsergebnisse in Wissenschaft, Praxis und Gesellschaft.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in oder Postdoktorand/in) (w/m/d) im Exzellenzcluster - CARE

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.<br>Es besteht die Möglichkeit um weitere 3 Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Lehr- und Forschungsgebiet Biologische Psychologie und Sozialpsychologie (Prof. Dr. Anna K. Kuhlen) an der RWTH Aachen University erforscht, wie das Gehirn erfolgreiche soziale Kommunikation ermöglicht. Dabei kombinieren wir Verhaltensstudien und EEG, um Sprache, soziale Kognition, zwischenmenschliche Koordination sowie die Integration mehrerer Sinnesmodalitäten zu analysieren. Unsere Arbeit liegt an der Schnittstelle von Sozialer Neurowissenschaft, Kognitionspsychologie und Sozialpsychologie. In den kommenden Jahren werden wir einen besonderen Schwerpunkt auf Mehrsprachigkeit legen, deren Auswirkungen auf das Gehirn und soziale Interaktion untersuchen und dieses Thema in unsere bestehenden Forschungsbereiche integrieren.</p>
<p>Unser Labor verfügt über eine hervorragende technische Ausstattung zur Erhebung von Verhaltens- und EEG-Daten und ist speziell für Mehrpersonenstudien konzipiert und für EEG-Hyperscanning geeignet. Wir bieten ein freundliches, unterstützendes Umfeld mit umfangreichen Kooperationsmöglichkeiten.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie verfügen über einen erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), eine Promotion in einem relevanten Fachgebiet und eine starke Publikationsliste im Bereich Sozial- oder Kognitionspsychologie bzw. kognitive Neurowissenschaften. Sie bringen fundierte Kenntnisse in experimentellem Design und Datenanalyse mit, idealerweise einschließlich EEG und Programmierkenntnissen (z.B. Matlab, Python, R, JavaScript). Ihre Forschungsinteressen liegen auf den Themen Sprache, Kommunikation, soziale Kognition und soziale Interaktion, mit Offenheit für Mehrsprachigkeit und verwandte Gebiete.</p>
<p>Als verlässliche<em>r </em>Teamplayer:in arbeiten Sie proaktiv und selbstständig. Sie kommunizieren klar in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, und sind motiviert, die Entwicklung und Koordination unseres Forschungsteams sowie der Laborabläufe zu unterstützen.</p>
<p>Sie haben Freude am Lehren und Mentoring und sind bereit, zwei Kurse pro Semester zu unterrichten sowie Bachelor- und Masterarbeiten zu betreuen.</p>
<p>Erfahrungen im Verfassen von Förderanträgen und in der Forschungsorganisation sind von Vorteil. Deutschkenntnisse sind wünschenswert.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><ul>
<li>Aktive Mitarbeit in einer innovativen, international anerkannten Forschungsgruppe.</li>
<li>Lehre im Bachelor- und Masterstudiengang Psychologie mit insgesamt vier Kursen pro Jahr (4 SWS).</li>
<li>Unterstützung bei der Entwicklung und der Koordination unserer EEG-Labore.</li>
<li>Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden bei ihren Abschlussarbeiten.</li>
<li>Übernahme von ad-hoc-Aufgaben im Fachbereich nach Bedarf.</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.<br>Die Möglichkeit der Verlängerung um 2 weitere Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen, mobilen Arbeitsmaschinen und der Elektro-Mobilität zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.</p>
<p>Der Bereich Lagertechnik des MSE erforscht das tribologische sowie strukturelle Verhalten der Maschinenelemente Wälzlager, Freiläufe und Gleitlager und stellt somit das Verbindungselement zwischen der Grundlagenforschung und der Betrachtung auf Systemebene dar. Im Fokus der anwendungsorientierten Forschung steht bspw. der Einsatz in Antriebssystemen von Windenergieanlagen und der Elektro-Mobilität. Thematische Schwerpunkte sind hierbei die interdisziplinäre Beschreibung von Schadensmechanismen, die modellbasierte Lebensdauerprognose (insb. Ermüdung und Verschleiß) sowie die Schadensfrüherkennung mit neuartigem Condition-Monitoring. Dabei werden aktuell zur Verfügung stehende Werkzeuge wie komplexe Simulationsmethoden, das Machine Learning und hocheffiziente Rechencluster in Kombination genutzt, um grundlegende Erkenntnisse zu generieren. Aktuelle branchenübergreifende Fragestellungen rund um die Lagerung von elektromechanischen Antriebssträngen werden durch die Kopplung von experimentellen und theoretischen Arbeiten methodisch untersucht und beantwortet.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau oder einer ähnlichen Disziplin</li>
<li>Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise</li>
<li>Strukturierte Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen</li>
<li>Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten</li>
<li>Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache</li>
<li>Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
<li>Bereitschaft zu Dienstreisen (national/international)</li>
<li>Umfangreiche Kenntnisse von Simulationsmethoden im Maschinenbau (u.a. CFD, CAD, FE und EHD) sind von Vorteil</li>
<li>Vorkenntnisse in Matlab sind gewünscht</li>
<li>Wir freuen uns auch über Bewerbende mit Industrieerfahrung, die in einer Promotion den nächsten Schritt ihrer Karriere sehen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie verstärken unser Team im Bereich der Lagertechnik, Gruppe Gleitlager. Sie arbeiten im Rahmen einer institutsübergreifenden Kooperation zwischen dem MDT (TU Berlin) und dem MSE (RWTH Aachen) in einem Projekt, welches Machine Learning Methoden zur Zustandsüberwachung von Gleitlagern fokussiert. Ziel ist die Entwicklung eines Machine Learning Modells, welches auf Basis von Sensordaten den aktuellen Zustand und die Restlebensdauer des Gleitlagers prognostiziert. Die hierzu notwendigen Trainings- sowie Validierungsdaten werden Sie durch begleitende Experimente an unseren Gleitlagerprüfständen generieren. Ihre Aufgaben umfassen:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit an einem institutsübergreifenden Forschungsprojekt mit deutlicher Relevanz für die Industrie mit sowohl theoretischem als auch experimentellem Charakter</li>
<li>Sensornetzentwicklung für die Zustandsüberwachung eines Gleitlagers</li>
<li>Entwicklung und Trainieren von Machine Learning Modellen zur Interpretation der Sensordaten</li>
<li>Experimentelle Versuche am Gleitlager zur Generierung von Trainings- und Validierungsdaten</li>
<li>Zusammenarbeit mit internationalen und nationalen wissenschaftlichen sowie industriellen Partner/innen</li>
<li>Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse auf Sitzungen von Projektausschüssen sowie auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen</li>
<li>Planung neuer Forschungsaktivitäten sowie auf Wunsch Aufgaben in der universitären Ausbildung zukünftiger Ingenieur/innen</li>
<li>Promotion im Zuge der Bearbeitung des Forschungsprojektes</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Einsatz von Machine Learning bei der Zustandsüberwachung von Gleitlagern

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.<br>Die Möglichkeit der Verlängerung um 2 weitere Jahre ist vorgesehen.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE) erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen und mobilen Arbeitsmaschinen zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.</p>
<p>Der Bereich Lagertechnik des MSE erforscht das tribologische sowie strukturelle Verhalten der Maschinenelemente Wälzlager, Freiläufe und Gleitlager und stellt somit das Verbindungselement zwischen der Grundlagenforschung und der Betrachtung auf Systemebene dar. Im Fokus der anwendungsorientierten Forschung steht bspw. der Einsatz in Antriebssystemen von Windenergieanlagen und Schiffsantrieben. Thematische Schwerpunkte sind hierbei die interdisziplinäre Beschreibung von Schadensmechanismen, die modellbasierte Lebensdauerprognose (insb. Ermüdung und Verschleiß) sowie die Schadensfrüherkennung mit neuartigem Condition-Monitoring. Diese aktuellen branchenübergreifenden Fragestellungen werden durch die Kopplung von experimentellen und theoretischen Arbeiten methodisch untersucht und beantwortet.</p><h2>Ihr Profil</h2><ul>
<li>Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau oder einer ähnlichen Disziplin</li>
<li>Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise</li>
<li>Strukturierte Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen</li>
<li>Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten</li>
<li>Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache</li>
<li>Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
<li>Bereitschaft zu Dienstreisen (national/international)</li>
<li>Umfangreiche Kenntnisse von Simulationsmethoden im Maschinenbau (u.a. CAD, FE, MKS sowie EHD) sind von Vorteil</li>
<li>Vorkenntnisse in Matlab sind gewünscht</li>
<li>Wir freuen uns auch über Bewerbende mit Industrieerfahrung, die in einer Promotion den nächsten Schritt ihrer Karriere sehen</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Sie verstärken unser Team im Bereich der Lagertechnik, Gruppe Wälzlager. Sie arbeiten im Rahmen einer Kooperation zwischen dem MSE und dem CWD in einem bereichsübergreifenden, interdisziplinären Team, welches die in modernen Antriebssträngen von Windenergieanlagen verbauten Wälzlager hinsichtlich Zuverlässigkeit untersucht. Im Fokus der hier ausgeschriebenen Forschungsaktivität steht die Weiterentwicklung von Testmethoden und Prüfständen, die es ermöglichen, die in Windenergieanlagen verbauten Getriebe-Wälzlager hinsichtlich Schädigung bei besonderen Lastereignissen zu bewerten. Diese Tätigkeiten führen Sie an einem einzigartigen Prüfstand, dem sogenannten Lagerzentrum, mit realgroßen Komponenten durch. Ihre Aufgaben umfassen:</p>
<ul>
<li>Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam mit sowohl theoretischem als auch experimentellem Charakter</li>
<li>Im Fokus der Forschungsaktivitäten stehen die Beschreibung sowie Modellierung des Schadensherganges in Wälzlagern. Hierbei nutzen Sie neben Matlab zur Datenauswertung auch FEM-Werkzeuge bspw. zur Berechnung der Strukturverformung. Übergeordnetes Ziel ist die Optimierung moderner Antriebssysteme von Windenergieanlagen in Hinblick auf Zuverlässigkeit und Effizienz</li>
<li>Sie erarbeiten u.a. die Verbindung zwischen Betriebspunkten, Kontaktzuständen, modellbasierter Gebrauchsdauerprognose und Möglichkeiten der Schadensfrüherkennung</li>
<li>In diesen Projekten arbeiten Sie zusammen mit internationalen und nationalen wissenschaftlichen sowie industriellen Partner/innen</li>
<li>Möglichkeit zur Promotion im Zuge der Bearbeitung von Forschungsprojekten</li>
<li>Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse auf Sitzungen von Projektausschüssen sowie auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen</li>
<li>Planung neuer Forschungsaktivitäten sowie auf Wunsch Aufgaben in der universitären Ausbildung zukünftiger Ingenieur/innen</li>
</ul><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Experimentelle Qualifizierung von Wälzlagern in Windenergieanlagen

<p>Die Hochschule Niederrhein fördert durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer eine neue Generation verantwortungsbewusster Fachkräfte, die den Herausforderungen unserer Zeit gewachsen sind. Wir sind ein familiengerechter Arbeitsort, an dem Vielfalt und persönliche Entfaltung gelebt werden. Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden. Gestalten Sie gemeinsam mit uns den nachhaltigen und digitalen Wandel für eine vielseitige Gesellschaft!</p>
<p><br><strong>Werden Sie Teil unserer Hochschul-Community als</strong></p>
<p><strong>Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Citizen Science</strong></p>
<p><strong>Entgeltgruppe 13 TV-L, Teilzeit, befristet</strong></p>
<h2><br>Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>Entwicklung, Umsetzung und wissenschaftliche Begleitung partizipativer Citizen-Science-Projekte mit Umwelt- und Nachhaltigkeitsbezug</li>
<li>Konzeption und Durchführung zielgruppengerechter Beteiligungsformate zur Datenerhebung im Stadtraum</li>
<li>Organisation und Durchführung von Methodenworkshops zur Datenerhebung, -dokumentation und Ergebnisvisualisierung</li>
<li>Aufbau, Pflege und Koordination von Kooperationen mit Schulen, Vereinen, wissenschaftlichen Einrichtungen und kommunalen Akteur:innen</li>
<li>Aufbereitung und Qualitätssicherung der erhobenen Daten für Ausstellungen, Online-Plattformen und weitere Disseminationsformate</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil:</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitäts-Diplom) in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Oecotrophologie, Ernährungswissenschaften, Nachhaltigkeitswissenschaften, Public Health oder vergleichbarem Fachgebiet</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in partizipativer Forschung, Wissenschaftskommunikation oder transdisziplinärer Zusammenarbeit</li>
<li>Methodenkompetenz in quantitativer und qualitativer Sozialforschung sowie in naturwissenschaftlicher Datenerhebung</li>
<li>Erfahrung in der zielgruppengerechten Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit heterogenen Zielgruppen</li>
</ul>
<h2>Wir bieten:</h2>
<p>Flexible Arbeitszeiten &amp; Mobiles Arbeiten | Werteorientierte Führungskultur | Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und persönlicher Situation | 30 Tage Urlaub/Jahr | Fort- und Weiterbildungsangebote | Gesundheitsförderung, Sportangebote &amp; Betriebliche Altersvorsorge (VBL) | Vermögenswirksame Leistungen &amp; Jahressonderzahlung für Tarifbeschäftigte | Kostenlose Parkplätze | Mensa |</p>
<h2>Auf einen Blick:</h2>
<p>Zu besetzen: 01.01.2026 (vorbehaltlich der Mittelzuweisung)</p>
<p>Befristet bis: 31.12.2028 (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG)</p>
<p>Arbeitszeit: Teilzeit (19 Std. 55 Min. / Woche)</p>
<p>Eingruppierung: EG 13 TV-L</p>
<p>Bereich: Fachbereich Oecotrophologie</p>
<p>Standort: Campus Mönchengladbach<br>&nbsp;<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sowie Gleichgestellte im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.</p>
<h2>&nbsp;<br>Haben Sie noch Fragen?</h2>
<p>Wenden Sie sich gerne an:</p>
<p>Fr. Reiners, E-Mail: <a href="mailto:lara.reiners@hs-niederrhein.de" target="_blank">lara.reiners@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921518222428" target="_blank">02151 822-2428</a> für Fragen zum Bewerbungsverfahren</p>
<p>Fr. Prof. Dr. Kardys, E-Mail: <a href="mailto:claudia.kardys@hs-niederrhein.de" target="_blank">claudia.kardys@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921611865426" target="_blank">02161 186-5426</a> für fachliche Fragen.</p>
<h2><br>Gehen Sie Ihren Weg mit uns!</h2>
<p>Bewerben Sie sich jetzt online <strong>bis zum 21.09.2025 unter der Kennziffer 05-0825-1 über unser Online-Portal</strong>. Ihre Bewerbung richten Sie bitte an: Hochschule Niederrhein, z. Hd. Frau Reiners, Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld.</p>
<p>Fehlende Nachweise werden nicht nachgefordert. Es gelten die eingereichten Bewerbungsunterlagen.</p>

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Citizen Science am Fachbereich Oecotrophologie

<p>Die Hochschule Niederrhein fördert durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer eine neue Generation verantwortungsbewusster Fachkräfte, die den Herausforderungen unserer Zeit gewachsen sind. Wir sind ein familiengerechter Arbeitsort, an dem Vielfalt und persönliche Entfaltung gelebt werden. Wir laden Sie ein, Teil unseres Teams zu werden. Gestalten Sie gemeinsam mit uns den nachhaltigen und digitalen Wandel für eine vielseitige Gesellschaft!</p>
<p><br>Werden Sie Teil unserer Hochschul-Community als</p>
<p><strong>Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Ernährungsbildung</strong></p>
<p><em>Entgeltgruppe 13 TV-L, Teilzeit, befristet</em></p>
<h2>Ihre Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>Entwicklung, Durchführung und Evaluation von Bildungsangeboten zur nachhaltigen Ernährung, Gesundheitskompetenz und BNE für verschiedene Zielgruppen</li>
<li>Erstellung praxisnaher Bildungsmaterialien und Koordination von Pilotdurchläufen inkl. Rückmeldeschleifen</li>
<li>Konzeption und Umsetzung eines Multiplikator:innen-Konzepts für Fachkräfte in Kitas, Schulen und Einrichtungen der Quartiersarbeit</li>
<li>Wissenschaftliche Aufbereitung aktueller Erkenntnisse zu Ernährung und Nachhaltigkeit für die zielgruppengerechte Bildungsarbeit<br>Kooperation und Abstimmung mit Bildungseinrichtungen, kommunalen Akteur:innen und Fachstellen zur Einbindung und Verstetigung der Formate</li>
</ul>
<h2>Ihr Profil:</h2>
<ul>
<li>
<p>Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitäts-Diplom) in Oecotrophologie, Ernährungswissenschaften, Public Health, Nachhaltigkeitsmanagement oder einem vergleichbaren Fachgebiet</p>
</li>
<li>
<p>Fundierte Kenntnisse in Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE), Gesundheitsförderung sowie pädagogischer Didaktik/Methodik</p>
</li>
<li>
<p>Praxiserfahrung in der Konzeption von Bildungsformaten im Bereich Ernährungsbildung und/oder Gesundheitskompetenz</p>
</li>
<li>
<p>Erfahrung im Umgang mit vielfältigen Zielgruppen und Multiplikator:innen, insbesondere im frühkindlichen und schulischen Bereich</p>
</li>
<li>
<p>Fähigkeit zur wissenschaftlich fundierten und alltagsnahen Übersetzung komplexer Inhalte, inkl. Methodenkenntnis</p>
</li>
</ul>
<h2>Wir bieten:</h2>
<p>Flexible Arbeitszeiten &amp; Mobiles Arbeiten | Werteorientierte Führungskultur | Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und persönlicher Situation | 30 Tage Urlaub/Jahr | Fort- und Weiterbildungsangebote | Gesundheitsförderung, Sportangebote &amp; Betriebliche Altersvorsorge (VBL) | Vermögenswirksame Leistungen &amp; Jahressonderzahlung für Tarifbeschäftigte | Kostenlose Parkplätze | Mensa |</p>
<h2>Auf einen Blick:</h2>
<p><em><strong>Zu besetzen:</strong></em> <br>01.01.2026 (vorbehaltlich der Mittelzuweisung)</p>
<p><strong><em>Befristet bis:</em></strong> <br>31.12.2028 (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG)</p>
<p><em><strong>Arbeitszeit:</strong></em> <br>Teilzeit (19 Std. 55 Min. / Woche)</p>
<p><em><strong>Eingruppierung:</strong></em> <br>EG 13 TV-L</p>
<p><em><strong>Bereich:</strong></em> <br>Fachbereich Oecotrophologie</p>
<p><em><strong>Standort:</strong></em> <br>Campus Mönchengladbach</p>
<p>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sowie Gleichgestellte im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.</p>
<h2>Haben Sie noch Fragen?</h2>
<p>Wenden Sie sich gerne an:</p>
<ul>
<li>Fr. Reiners, E-Mail: <a href="mailto:lara.reiners@hs-niederrhein.de" target="_blank">lara.reiners@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921518222428" target="_blank">02151 822-2428</a> für Fragen zum Bewerbungsverfahren</li>
<li>Fr. Prof. Dr. Kardys, E-Mail: <a href="mailto:claudia.kardys@hs-niederrhein.de" target="_blank">claudia.kardys@hs-niederrhein.de</a>, Tel.: <a href="tel:+4921611865426" target="_blank">02161 186-5426</a> für fachliche Fragen.</li>
</ul>
<h2>Gehen Sie Ihren Weg mit uns!</h2>
<p>Bewerben Sie sich jetzt online <strong>bis zum 21.09.2025 unter der Kennziffer 05-0825-2 über unser Online-Portal</strong>. Ihre Bewerbung richten Sie bitte an: Hochschule Niederrhein, z. Hd. Frau Reiners, Reinarzstraße 49, 47805 Krefeld.</p>
<p>Fehlende Nachweise werden nicht nachgefordert. Es gelten die eingereichten Bewerbungsunterlagen.</p>

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Drittmittelprojekt mit dem Schwerpunkt Ernährungsbildung am Fachbereich Oecotrophologie

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.01.2026 zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.<br>Die Verlängerung von mindestens 2 Jahre ist vorgesehen, auf insgesamt 5 Jahre wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die primäre Gewinnung von mineralischen Rohstoffen ist unverzichtbar und eine tragende Säule für gesellschaftlichen Wohlstand und die Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft hin zu einer nachhaltigen und klimafreundlichen Gesellschaft. Die Gewinnung dieser Rohstoffe wird dabei zunehmend anspruchsvoller, sowohl durch die Komplexität der Lagerstätten und Gewinnungsbetriebe, als auch im Hinblick auf die Emissionen der Betriebe selbst sowie steigende Erwartungen von Investoren und Konsumenten an die Umsetzung umfassender Nachhaltigkeitskriterien. Insofern kommt dem Bergbau, der sich hin zu einer High-Tech Industrie mit hohem Automatisierungsgrad und digitalen Technologien entwickelt, eine zentrale Rolle bei der Realisierung der gesellschaftlich-wirtschaftlichen Transformation hin zur Klimaneutralität zu.</p>
<p>Digitalisierung, Automatisierung und Elektrifizierung stellen die zentralen technologischen Trends dar, die den industriellen Bergbau derzeit in profunder Weise transformieren.</p>
<p>Genau hier setzt die Arbeit des Institute for Advanced Mining Technologies (AMT) an. Das AMT leistet in Forschung, Lehre und Transfer einen wichtigen Beitrag zu einer sicheren, effizienten und verantwortungsvollen Rohstoffgewinnung durch die Entwicklung von Technologien und Ansätzen für die Automatisierung, Digitalisierung und Elektrifizierung von Bergbaumaschinen und -prozessen. Um diese Ziele zu erreichen, arbeitet ein Team von rund 70 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus verschiedenen Disziplinen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung in einer offenen und konstruktiven Atmosphäre an der Entwicklung von robusten Sensortechnologien und Verfahren der Datenanalyse, die den rauen Umgebungsbedingungen des Bergbaus gewachsen sind. Ergänzt wird das Team um Mitarbeitende in der Verwaltung, einer mechanischen und elektrotechnischen Werkstatt sowie einer Vielzahl von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften.</p>
<p>Mit unseren Aktivitäten sind wir nicht nur bundesweit als anerkannter Forschungspartner ausgezeichnet, sondern auch Teil der europäischen Spitzenforschung im Rahmen von Horizon 2020 sowie Horizon Europe Projekten.</p>
<p>Der Erfolg des AMTs basiert getreu unseres Mottos AMT: Achieving More Together auf den Mitarbeiter*innen, die sich mit großem Engagement, vielfältigen interdisziplinären Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie Begeisterung für unsere gemeinsamen Ziele einsetzen.</p>
<p>Am AMT erwartet Sie eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierenden, aufgeschlossenen und leistungsbereiten Team mit einer wertschätzenden Umgangskultur. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und als Teil unseres Teams begrüßen zu können.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie arbeiten gern eigenverantwortlich und selbstständig und sind bereit, Verantwortung für Projekte zu übernehmen? Sie scheuen sich nicht vor anspruchsvollen Aufgaben und verfügen über ein hohes Maß an Motivation und Teamgeist? Sie haben Spaß am interdisziplinären Lernen und Forschen sowie an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden?</p>
<p>Verfügen Sie darüber hinaus über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen und erkennen sich in der nachfolgenden Beschreibung wieder:</p>
<ul>
<li>Technisches Verständnis und Interesse an Indoor-Lokalisierung und mobiler Robotik</li>
<li>Interesse am Aufbau einer mobilen Roboterplattform für untertägige Bergwerksumgebungen</li>
<li>Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (bevorzugt C++/Python)</li>
<li>Erste Erfahrung mit einschlägigen Werkzeugen aus dem Bereich Robotik (Ubuntu, ROS2 …)</li>
</ul>
<p>Wenn Sie dann noch gute Sprach- und Schriftkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2) aufweisen, bringen Sie gute Voraussetzungen mit, um sich bei uns zu bewerben.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in wirken Sie an der Beantragung, Leitung und Bearbeitung aktueller Forschungsprojekte mit. Im Fokus steht der Aufbau einer mobilen Plattform zur globalreferenzierten Erfassung produktionsrelevanter Messdaten in untertägigen Bereichen. Dazu soll eine mobile Sensorplattform konzipiert und aufgebaut, verschiedene Sensorkonfigurationen zur Erfassung geologischer Lagerstätten- sowie Umgebungsinformationen integriert und ein Lokalisierungssystem zur räumlichen Verortung der Lagerstätteninformationen implementiert werden.</p>
<p>Darüber hinaus gehören die Betreuung und Begleitung von Lehrveranstaltungen und Übungen sowie von Studien- und Abschlussarbeiten sowie die Unterstützung bei allgemeinen institutsbezogenen Tätigkeiten zu Ihren Aufgaben.</p>
<p>Eine wissenschaftliche Weiterqualifizierung mit dem Ziel der Promotion (Dr.-Ing.) ist ausdrücklich erwünscht. Dies beinhaltet unter anderem die Befähigung zur selbstständigen Konzeption und Durchführung wesentlicher Forschungsvorhaben unter Berücksichtigung der wissenschaftlichen Integrität, die Veröffentlichung der Ergebnisse sowie deren Präsentation vor akademischem Publikum, um so den gesellschaftlichen, wissenschaftlichen und kulturellen Fortschritt der Wissensgesellschaft sowohl im akademischen, als auch im nicht akademischen Umfeld voranzutreiben. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten am AMT in Forschung und Lehre besteht für Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und in einem starken leistungsorientierten Team voneinander und miteinander zu lernen mit dem Ziel, die wissenschaftliche Eigenständigkeit zu erlangen. Neben zahlreichen internen Möglichkeiten zur Weiterbildung besteht für Sie darüber hinaus die Möglichkeit zur Teilnahme an weiteren Qualifikationsmaßnahmen, wie der Teilnahme an Kursen der RWTH Doctoral Academy. Durch die Gestaltung der Beschäftigung als Teilzeitstelle (75 %) wird der Raum für diese Weiterqualifizierungsmöglichkeiten sowie die kontinuierliche Arbeit an Ihrer Promotion im Austausch mit anderen Doktorand*innen und der Institutsleitung gegeben.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d): Lokalisierung und globalreferenzierte Erfassung geologischer Messdaten

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum 01.01.2026 zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.<br>Die Verlängerung von mindestens 2 Jahre ist vorgesehen, auf insgesamt 5 Jahre wird angestrebt.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Die primäre Gewinnung von mineralischen Rohstoffen ist unverzichtbar und eine tragende Säule für gesellschaftlichen Wohlstand und die Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft hin zu einer nachhaltigen und klimafreundlichen Gesellschaft. Die Gewinnung dieser Rohstoffe wird dabei zunehmend anspruchsvoller, sowohl durch die Komplexität der Lagerstätten und Gewinnungsbetriebe, als auch im Hinblick auf die Emissionen der Betriebe selbst sowie steigende Erwartungen von Investoren und Konsumenten an die Umsetzung umfassender Nachhaltigkeitskriterien. Insofern kommt dem Bergbau, der sich hin zu einer High-Tech Industrie mit hohem Automatisierungsgrad und digitalen Technologien entwickelt, eine zentrale Rolle bei der Realisierung der gesellschaftlich-wirtschaftlichen Transformation hin zur Klimaneutralität zu.</p>
<p>Digitalisierung, Automatisierung und Elektrifizierung stellen die zentralen technologischen Trends dar, die den industriellen Bergbau derzeit in profunder Weise transformieren.</p>
<p>Genau hier setzt die Arbeit des Institute for Advanced Mining Technologies (AMT) an. Das AMT leistet in Forschung, Lehre und Transfer einen wichtigen Beitrag zu einer sicheren, effizienten und verantwortungsvollen Rohstoffgewinnung durch die Entwicklung von Technologien und Ansätzen für die Automatisierung, Digitalisierung und Elektrifizierung von Bergbaumaschinen und -prozessen. Um diese Ziele zu erreichen, arbeitet ein Team von rund 70 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus verschiedenen Disziplinen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung in einer offenen und konstruktiven Atmosphäre an der Entwicklung von robusten Sensortechnologien und Verfahren der Datenanalyse, die den rauen Umgebungsbedingungen des Bergbaus gewachsen sind.</p>
<p>Mit unseren Aktivitäten sind wir nicht nur bundesweit als anerkannter Forschungspartner ausgezeichnet, sondern auch Teil der europäischen Spitzenforschung im Rahmen von Horizon 2020 sowie Horizon Europe Projekten.</p>
<p>Der Erfolg des AMTs basiert getreu unseres Mottos AMT: Achieving More Together auf den Mitarbeiter*innen, die sich mit großem Engagement, vielfältigen interdisziplinären Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie Begeisterung für unsere gemeinsamen Ziele einsetzen.</p>
<p>Am AMT erwartet Sie eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierenden, aufgeschlossenen und leistungsbereiten Team mit einer wertschätzenden Umgangskultur. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und als Teil unseres Teams begrüßen zu können.</p><h2>Ihr Profil</h2><p>Sie arbeiten gern eigenverantwortlich und selbstständig und sind bereit, Verantwortung für Projekte zu übernehmen? Sie scheuen sich nicht vor anspruchsvollen Aufgaben und verfügen über ein hohes Maß an Motivation und Teamgeist? Sie haben Spaß am interdisziplinären Lernen und Forschen sowie an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden?</p>
<p>Verfügen Sie darüber hinaus über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen und erkennen sich in der nachfolgenden Beschreibung wieder:</p>
<ul>
<li>Technisches Verständnis und Interesse an Sensortechnik zur Umgebungserfassung autonomer Systeme (Lidar, Radar, etc.)</li>
<li>Interesse an der Simulation autonomer Systeme (Isaac Sim, Carla o.ä.)</li>
<li>Gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (bevorzugt C++/Python)</li>
<li>Erste Erfahrung mit einschlägigen Werkzeugen aus dem Bereich Robotik (Ubuntu, ROS2 …)</li>
</ul>
<p>Wenn Sie dann noch gute Sprach- und Schriftkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2) aufweisen, bringen Sie gute Voraussetzungen mit, um sich bei uns zu bewerben.</p><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in wirken Sie an der Beantragung, Leitung und Bearbeitung aktueller Forschungsprojekte mit. Im Fokus steht die Simulation von Objektdetektionssystemen (ODS) unter Umwelt- und Betriebseinflüssen zur Steigerung der Robustheit autonomer Systeme in Outdoorumgebungen und speziell im Bergbau. Dazu sollen geeignete Sensormodelle in der Simulation erprobt, (weiter-)entwickelt und durch Untersuchungen in realen Betriebsumgebungen validiert werden. Dies erfordert die Kombination von technisch-physikalischem Verständnis von ODS, theoretisch-simulativer Umsetzung von Sensormodellen und Konzeption, Planung und Durchführung strukturierter Versuchsreihen.</p>
<p>Darüber hinaus gehören die Betreuung und Begleitung von Lehrveranstaltungen und Übungen sowie von Studien- und Abschlussarbeiten sowie die Unterstützung bei allgemeinen institutsbezogenen Tätigkeiten zu Ihren Aufgaben.</p>
<p>Eine wissenschaftliche Weiterqualifizierung mit dem Ziel der Promotion (Dr.-Ing.) ist ausdrücklich erwünscht. Dies beinhaltet unter anderem die Befähigung zur selbstständigen Konzeption und Durchführung wesentlicher Forschungsvorhaben unter Berücksichtigung der wissenschaftlichen Integrität, die Veröffentlichung der Ergebnisse sowie deren Präsentation vor akademischem Publikum, um so den gesellschaftlichen, wissenschaftlichen und kulturellen Fortschritt der Wissensgesellschaft sowohl im akademischen, als auch im nicht akademischen Umfeld voranzutreiben. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten am AMT in Forschung und Lehre besteht für Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und in einem starken leistungsorientierten Team voneinander und miteinander zu lernen mit dem Ziel, die wissenschaftliche Eigenständigkeit zu erlangen. Neben zahlreichen internen Möglichkeiten zur Weiterbildung besteht für Sie darüber hinaus die Möglichkeit zur Teilnahme an weiteren Qualifikationsmaßnahmen, wie der Teilnahme an Kursen der RWTH Doctoral Academy. Durch die Gestaltung der Beschäftigung als Teilzeitstelle (75 %) wird der Raum für diese Weiterqualifizierungsmöglichkeiten sowie die kontinuierliche Arbeit an Ihrer Promotion im Austausch mit anderen Doktorand*innen und der Institutsleitung gegeben.</p><h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d): Simulation von Sensormodellen unter Umgebungseinflüssen in Bergbau und Outdooranwendungen Simulation von Sensormodellen unter Umgebungseinflüssen in Bergbau und Outdooranwendungen

<h2>Weitere Informationen</h2><p>Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.<br>Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.<br>Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um weitere 3 Jahre zu verlängern.<br>Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.<br>Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.<br>Eine Promotionsmöglichkeit besteht.<br>Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.<br>Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.</p><h2>Unser Profil</h2><p>Im Rahmen der Energiewende ist eine grundlegende Umgestaltung der Energiesysteme erforderlich, um die Sicherheit, Umweltverträglichkeit und Unabhängigkeit der Energieversorgung zu gewährleisten. Das Stromnetz spielt dabei eine Schlüsselrolle, indem fossile Kraftwerke ersetzt und erneuerbare Energiequellen sowie neue Arten von Verbrauchern integriert werden, von industriellen Prozessen bis hin zu Wärmepumpen und Elektromobilität.</p>
<p>Die wichtigsten Voraussetzungen für einen sicheren und effizienten Betrieb moderner Stromsysteme sind innovative Technologien, vor allem aber die Integration moderner IKT in die Netzinfrastruktur, um Millionen dezentraler Erzeugungsanlagen und Verbraucher zu koordinieren. Um diese Herausforderung zu meistern, sind neue Qualifizierungskonzepte und Ansätze erforderlich, die nicht aus einem traditionellen Forschungs- und Bildungsumfeld stammen.</p>
<p>Am Institut für Automation of Complex Power Systems (ACS) verfolgen wir bereits einen multidisziplinären Forschungsansatz, der in der Lage ist, die neuesten Fortschritte in der IKT zu erfassen und zu nutzen, um die anspruchsvollsten Probleme in den Bereichen Netzdynamik und Automatisierung anzugehen.</p>
<p>Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel, eine Strategie für den Strom- und Energiesektor zu entwickeln, um den zukünftigen Bedarf an hochqualifizierten Fachkräften, die ein nachhaltiges Wachstum und die Digitalisierung der Energiebranche vorantreiben können, zu antizipieren und zu decken.<br>Die Aufgabe besteht darin, offen zugängliche Schulungsmaterialien und neue Curricula zu entwerfen und bereitzustellen, für die Hochschulbildung an der RWTH Aachen sowie darüber hinaus.</p>
<p>Machen Sie mit und gestalten Sie gemeinsam mit vielen nationalen und internationalen Partnern aus Industrie und Wissenschaft ein klimafreundliches und zukunftsfähiges Energiesystem!<br><br></p><h2>Ihr Profil</h2><p>Idealerweise bringen Sie folgendes Profil mit:</p>
<ul>
<li>Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Elektrotechnik oder Informatik (oder ähnlich)</li>
<li>Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, mit dem Ziel einer Promotion</li>
<li>Begeisterung für die Erforschung der neuesten Technologien</li>
<li>Sie möchten Ihre Kenntnisse in Elektrotechnik oder Informatik nutzen, um an der Schnittstelle beider Fachgebiete zu forschen und Bildungslösungen für ein IKT-gestütztes Stromnetz zu entwickeln.</li>
<li>Sie begeistern sich dafür, Ihr Wissen an die nächste Generation weiterzutragen</li>
<li>Sie interessieren sich für die Entwicklung der Hochschulbildung im Bereich digitale Energie.</li>
<li>Innovatives und interdisziplinäres Denken, selbständige und strukturierte Arbeitsweise</li>
<li>Fließendes Englisch, vorzugsweise auch fließendes Deutsch</li>
<li>Soziale Kompetenz, Kommunikations- und Teamfähigkeit</li>
</ul>
<p>Darüber hinaus sind Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche wünschenswert</p>
<ul>
<li>Smart Grids und nachhaltige Energielösungen</li>
<li>Moderne IKT-Lösungen und Datenverarbeitung</li>
<li>Erfahrung in der Lehre</li>
</ul><h2>Ihre Aufgaben</h2><p>Werden Sie Teil eines innovativen internationalen Konsortiums aus führenden Industrie- und akademischen Einrichtungen! Wir suchen motivierte Talente, die gemeinsam mit uns hochmoderne Ausbildungsprogramme entwickeln, um den wachsenden Bedarf an Fachkräften im dynamischen Bereich der intelligenten Stromnetze zu decken. Der Schwerpunkt liegt auf innovativen arbeitsbasierten und virtuellen/gemischten Lernlösungen, um die identifizierten Wissens- und Kompetenzlücken systematisch zu schließen.</p>
<p>In dieser spannenden Position haben Sie die Möglichkeit, sich aktiv im deutschen Hochschulsystem einzubringen. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung moderner Methoden und Strategien für eine innovative Ausbildung im Bereich digitale Energie. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, Experten aus den Bereichen Energietechnik und Computertechnik zusammenzubringen, um ein umfassendes Verständnis beider Disziplinen zu fördern.</p>
<p>Wenn Sie sich für die Schaffung von Wissen begeistern und sich für die Ausbildung der nächsten Generation von Fachkräften engagieren möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Energieversorgung!</p>
<h2>Über uns</h2><p>Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.<br>Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.<br>Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.<br>Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.<br>Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.<br>Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.<br>Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.<br>Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie <a href="https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung" target="_blank">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung</a></p><h2>Besoldung / Entgelt</h2><p>EG 13 TV-L</p>

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