9.895 Vollzeit Jobs in Deutschland

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Center für Lehr- und Lernservices (CLS) ist die zentrale wissenschaftliche Einrichtung der RWTH Aachen University für die Weiterentwicklung und Erforschung von Lehre, Lernen und Prüfen. Rund 70 Mitarbeitende arbeiten im CLS interdisziplinär an der Schnittstelle von Hochschuldidaktik, Digitalisierung und empirischer Forschung.

Ein zentrales Anliegen des CLS ist es, Lernprozesse sichtbar zu machen: Wie nutzen Studierende digitale Lehr- und Prüfungsangebote? Welche Strategien entwickeln sie? Wie reagieren Lehrende auf Rückmeldungen aus Daten? Und was bedeutet all das für die Gestaltung guter Lehre?

Zur Beantwortung dieser Fragen setzt das CLS systematisch Methoden aus Learning Analytics und quantitativer Bildungsforschung ein und verbindet wissenschaftliche Erkenntnisinteressen mit der Weiterentwicklung realer Systeme im Hochschulalltag.

Ihr Profil

Sie sind neugierig darauf, wie KI-Anwendungen dabei helfen können, Lernprozesse sichtbar zu machen und Studierende in digitalen Lern- und Prüfungsszenarien individuell zu unterstützen - nicht abstrakt, sondern anhand realer Daten und Anwendungen im Hochschulalltag. Sie haben Freude daran, Muster zu entdecken, Prototypen zu entwickeln, Hypothesen empirisch zu überprüfen und daraus didaktisch sinnvolle Unterstützungssysteme abzuleiten. Darüber hinaus verfügen Sie über:

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), z. B. in Informatik, Data Science, Psychologie, Bildungswissenschaften, Statistik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fach,
• starkes Interesse an Learning Analytics, Educational Data Mining, KI-gestützter Lehr-/Lernunterstützung und empirischer Bildungsforschung,
• Erfahrung oder ausgeprägte Neugier im Umgang mit generativer KI, Large Language Models, KI-Agenten, Chatbots oder Natural Language Processing,
• sehr gute Kenntnisse in der Analyse und Modellierung von Daten (z. B. Logdaten, Verhaltensdaten, Prüfungsdaten, statistische Modelle oder Machine-Learning-Verfahren),
• gute Software-Kenntnisse zur Datenaufbereitung, Analyse und prototypischen Entwicklung, idealerweise mit Python sowie Interesse an Schnittstellen zu Web-, Lern- und Prüfungssystemen,
• Interesse an der verantwortungsvollen Gestaltung KI-basierter Systeme im Hochschulkontext, insbesondere mit Blick auf Datenschutz, Transparenz, Fairness, Barrierearmut und didaktische Angemessenheit,
• die Fähigkeit, technische und analytische Ergebnisse verständlich zu interpretieren, adressatengerecht aufzubereiten und in einen didaktischen bzw. organisatorischen Kontext einzuordnen.

Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und bringen Ihre Kompetenzen gewinnbringend ein. Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen insbesondere beispielhaft:

• Beforschung, Konzeption und prototypische Umsetzung KI-gestützter Lehr-, Lern- und Prüfungsanwendungen, insbesondere im Umfeld digitaler Lernplattformen, Prüfungssysteme und Learning-Analytics-Anwendungen des CLS.
• Entwicklung und Erprobung von KI-Agenten und KI-Chatbots, die Studierende, Lehrende und Mitarbeitende kontextbezogen unterstützen, z. B. durch adaptive Lernbegleitung, verständliche Erläuterung dynamischer Systeminhalte oder zielgruppenspezifische Aufbereitung von Learning-Analytics-Daten.
• Mitwirkung an daten- und KI-gestützten Prognose- und Entscheidungsunterstützungsmodellen, z. B. zu Klausurteilnahmen, Bestehenswahrscheinlichkeiten, Aufgabenschwierigkeiten oder Unterstützungsbedarfen.
• Erprobung von KI-Technologien zur Erhöhung der Zugänglichkeit digitaler Anwendungen, etwa durch automatische Aufbereitung, Erklärung, Vereinfachung oder alternative Darstellung von Inhalten.
• Wissenschaftliche Aufbereitung und Kommunikation der Ergebnisse in Berichten, Präsentationen, Publikationen sowie im Austausch mit interdisziplinären Teams innerhalb des CLS und der RWTH.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L